《自然》子刊:美国科学家发现,重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平,可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险!
时间:2025-07-16
《自然》子刊:美国科学家发现,重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平,可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险!
来源:奇点糕 2025-07-16 10:52
这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联,同时,首次通过蛋白质组学数据构建预测模型,不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险,还与认知功能和脑影像学变化深度关联。重度抑郁障碍(MDD)的长期预后受到多种并发风险因素和病理生理过程的共同影响。患者的疾病负担加重不仅源于MDD的严重程度,还与其引发的不良健康结果和多种衰老相关疾病密切相关。此前的流行病学研究一致表明,有MDD病史的老年人的及相关(ADRD)的风险显著增加。
与ADRD风险之间的关联不容小觑。根据估计,美国患ADRD的700余万人中,11.1-14.7%可归因于MDD。因此,预防一般人群中的抑郁症,或降低抑郁症患者发展为ADRD的风险,可能有助于减少老年人的ADRD。
在《自然 精神卫生》杂志上,美国康涅狄格大学健康中心的研究团队发表了最新研究成果。
他们发现,在MDD患者中,有6种与ADRD风险相关的蛋白,其中神经丝轻链蛋白(NfL)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)和妊娠特异性 -1-糖蛋白-1(PSG1)的高表达与ADRD风险增加有关,而神经分泌蛋白VGF(VGF)、引导进入尾锚定蛋白因子3,ATPase(GET3)和造血前列腺素D合酶(HPGDS)的低表达与ADRD风险降低有关。
遗传因素方面,APOE低表达与IL-10受体亚基B基因(IL10RB)高表达分别与ADRD风险增加之间存在因果关联。他们还开发了一个蛋白质组学风险评分,预测MDD患者未来十年内患ADRD风险的C值达到0.84,表明具有很强的预测能力。
研究人员使用了英国生物样本库的参与者数据,平均随访时间为13.3年。有MDD病史的参与者相比无MDD病史者,ADRD发生率更高(4.1% vs. 3.0%),包括AD(1.8% vs. 1.4%)和性痴呆(0.9% vs. 0.5%)。校正多种常见混杂因素后,MDD病史与ADRD风险升高81%、AD风险升高72%、血管性痴呆风险升高138%有关。
在蛋白质组学分析中,2920种被检测的蛋白中有545种存在差异化表达,其中483种增加,62种减少,有无MDD病史者之间差异显著,主要集中在调控炎症反应、补体系统与凝血功能、细胞周期调控、脂质代谢、血管生物学以及缺氧应答等生物过程。
在这些蛋白中,有6种与有MDD病史的参与者的ADRD风险显著相关,即NfL、GFAP、PSG1、VGF、GET3和HPGDS,前三者高表达与更高的ADRD风险有关,后三者的低表达与更低的ADRD风险有关。
6种蛋白中有5种也与无MDD病史的参与者的ADRD风险有关,只有GET3是仅在有MDD病史的参与者中与ADRD风险有关。
双样本孟德尔随机化分析显示,APOE和IL10RB的表达水平与MDD患者发展为ADRD之间存在因果关系,其中APOE表达下降和IL10RB表达增加各与ADRD风险上升相关,每变化一个标准差,逆方差加权(IVW)计算的风险分别增加81%和41%。
利用蛋白质组学分析的结果,研究人员构建了MDD-ADRD蛋白质组学风险评分(PrRSMDD-ADRD)模型,在10年的随访时间中,鉴别新发ADRD方面的能力相比其他基于年龄、APOE基因型和人口统计学因素的模型都更强,C统计值达到0.837,高于其他模型的0.588-0.796。
不但如此,PrRSMDD-ADRD还与认知功能指标有显著关联,评分高的参与者表现出反应时间变慢、记忆力下降和执行能力受损,同时,它还与大脑MRI显示的脑萎缩、白质病变呈正相关关联。
综上所述,这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联,同时,首次通过蛋白质组学数据构建预测模型,不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险,还与认知功能和脑影像学变化深度关联,为高风险人群的早期识别提供了生物基础,为未来开发治疗策略、干预路径和生物标志物奠定了重要基础。
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